一次看懂 AGI（通用人工智慧）與它的時代意義
回首過去，我們親眼見證了科技如何重塑世界的運作規則。90 年代，網際網路（Internet）消除了資訊傳遞的距離；2007 年，智慧型手機（Mobile）將網路放進了口袋，改變了我們處理碎片時間的方式。
我們已經習慣了電腦幫我們「處理資料」：試算表能在一秒鐘內加總萬筆營收，導航能瞬間規劃出最佳路徑。然而，直到最近，我們仍隱約感覺到電腦少了一樣東西，就是「悟性」。
社群快訊
策略決策的盲區：企業主需知的三種高風險「直覺式」判斷
在企業現場，多數領導人都具備一定程度的「商業直覺」。它來自多年閱歷、競爭環境的磨練，以及對市場的敏銳觀察。但隨著企業規模擴大、投資額上升、產業風險加劇，只靠直覺做決策往往會被認知偏誤（Cognitive Biases）帶著走。
風雨未至，AI先知：GraphCast如何讓預測更準、更快
近期，無論是面對像鳳凰颱風這類對亞洲地區造成影響的氣旋，或是全球範圍內日趨頻繁的極端天氣事件，對高精度、高效率天氣預報的需求正不斷攀升。然而，傳統氣象預報依賴的數值天氣預報（NWP）模型，其龐大運算量長期以來受限於超級電腦的資源。
AI時代的消費革命：數據如何改寫你的購物選擇
每到像「雙十一」這樣的電商大檔期，消費者總是被巨量的商品、複雜的折扣規則與限時優惠資訊淹沒，光是比價和做功課就讓人心很累。在這種資訊爆炸的環境下，我們發現一個有趣的現象：從日常的閒聊（如：使用 ChatGPT 解決問題），到我們打開手機準備「網購」的環節，AI 已經全面滲透我們的生活，並成為幫助我們在混亂資訊中導航的關鍵工具。
具身AI（Embodied AI）：讓人工智慧走出螢幕的下一步革命
在過去幾年，以大型語言模型（LLMs）為代表的生成式AI，徹底改變了我們與數位世界的互動方式。從撰寫程式碼到生成精美文案，AI的智慧在虛擬空間中得到了淋漓盡致的展現。然而，這場AI革命的下一步，正將焦點從純粹的「思考」轉向「行動」。
AI協策新架構：BCG, McKinsey, Bain的智能決策實戰
企業決策正從過往依賴「經驗」與「直覺」的模式，大步邁向人機共策的企業決策智能化時代。隨著數位化浪潮席捲全球，資料產出以爆炸性速度增長，企業高層面對的不再是「資訊不足」，而是「資訊過載」的困境。這些海量、碎片化的數據，如同迷霧般籠罩著決策路徑，使得有效篩選、分析與轉化為具體行動的難度急劇攀升，嚴重拖慢了組織的反應速度。
AI進入工地現場：日本清水建設的創新嘗試
對全球營建業共同的挑戰，特別是勞動力短缺與提升生產力的迫切需求，日本指標性的建築企業—清水建設，選擇將目光投向最前沿的技術：人工智慧（AI）與物聯網（IoT）。清水建設導入AI與IoT的背景，不僅是為了維持其業界的領先地位，更是著眼於打造一個本質上更安全、更高效能的施工環境。
AI決策室的誕生：從資訊到行動的即時思考架構
AI決策室的核心，在於將企業決策流程從「靜態分析」轉向「動態對話」的智慧平台。這項轉變的驅動力源於決策營運（DecisionOps）的發展趨勢，它主張將決策視為一種自動化……
ChatGPT、Claude 多模型協作新趨勢：解析國外AI決策模型如何協同運作
多模型協作正成為AI決策新趨勢。單一模型已難應對企業複雜決策需求，國外企業以GPT負責邏輯分析、Claude審核合規，形成互補協作。龍蓁淳國際AI智策委員會整合……