作者姓名: ljcint93

近期，無論是面對像鳳凰颱風這類對亞洲地區造成影響的氣旋，或是全球範圍內日趨頻繁的極端天氣事件，對高精度、高效率天氣預報的需求正不斷攀升。然而，傳統氣象預報依賴的數值天氣預報（NWP）模型，其龐大運算量長期以來受限於超級電腦的資源。

每到像「雙十一」這樣的電商大檔期，消費者總是被巨量的商品、複雜的折扣規則與限時優惠資訊淹沒，光是比價和做功課就讓人心很累。在這種資訊爆炸的環境下，我們發現一個有趣的現象：從日常的閒聊（如：使用 ChatGPT 解決問題），到我們打開手機準備「網購」的環節，AI 已經全面滲透我們的生活，並成為幫助我們在混亂資訊中導航的關鍵工具。

在過去幾年，以大型語言模型（LLMs）為代表的生成式AI，徹底改變了我們與數位世界的互動方式。從撰寫程式碼到生成精美文案，AI的智慧在虛擬空間中得到了淋漓盡致的展現。然而，這場AI革命的下一步，正將焦點從純粹的「思考」轉向「行動」。

企業決策正從過往依賴「經驗」與「直覺」的模式，大步邁向人機共策的企業決策智能化時代。隨著數位化浪潮席捲全球，資料產出以爆炸性速度增長，企業高層面對的不再是「資訊不足」，而是「資訊過載」的困境。這些海量、碎片化的數據，如同迷霧般籠罩著決策路徑，使得有效篩選、分析與轉化為具體行動的難度急劇攀升，嚴重拖慢了組織的反應速度。

對全球營建業共同的挑戰，特別是勞動力短缺與提升生產力的迫切需求，日本指標性的建築企業—清水建設，選擇將目光投向最前沿的技術：人工智慧（AI）與物聯網（IoT）。清水建設導入AI與IoT的背景，不僅是為了維持其業界的領先地位，更是著眼於打造一個本質上更安全、更高效能的施工環境。

從Ford到IBM：AI推動老牌企業的數位再造 目錄 數位轉型的內在驅動力：老牌企業的成本與效率困境 生產範式